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我以前沉迷七日杀的时候做了一点mod 七日杀-更好的搜刮 这个就是我高三的时候想要玩游戏更开心做的游戏mod，我看了下百度网盘下载量好像已经有8k了，虽然我之后有点玩腻了这个游戏所以就不更新了。 创作的过程是我对抗无聊的一种方式吧。做这种东西其实是一个很水到渠成的事情，玩了很长时间的游戏，这件事我还发了朋友圈，整整1k个小时。然后就会想要让游戏更符合自己的口味，于是就开始学习如何制作一个mod，其实就是看别人的mod的文件，在网上学一学。 ...

资源推荐 Hello 算法 - 作为阅读参考书籍，先了解数据基础 灵茶山爱府算法精讲 - 作为每天刷题的参考 学习方法：先看视频再刷题，书籍作为基础知识进行补充，交替进行 刷题进度 链表专题心得 感觉最近练的太快了，开始用专题的形式刷 LeetCode。这一周虽然把基础算法搞懂了，但是我需要系统性的刷题巩固，这一周是链表。 ...

leetcode刚刷到第50题，小计一下 今天被一道单向栈问题卡了很久，最终还是做出来了。 最近跟着b站的灵茶山爱府学习数据结构和算法，感觉每天都很有收获 马上开学了，但是我不想去上课，家里好舒服

摘要 我决定做一次尝试：把 AI 当作严厉的「技术合伙人」。用苏格拉底式追问，从零学习了 MCM 2023 Problem C (Wordle 预测)， 一、为什么选这道题？ C题偏数据型，我觉得三天高强度的比赛是一个非常 fancy 的事情。但对于我来说，我确实非常缺乏所需的数学和机器学习知识，所以我先要求 AI 以提问的方式带我完整地体验一遍数学建模竞赛。 ...

公开的训练代码在这里（可利用双 T4 约 90% 算力，模型收束很快）： https://www.kaggle.com/code/fishbyshark/minimind 项目的开始 我个人本地只有一张 AMD 显卡，而 GitHub 上的高星大模型开源项目（如这次复现的 MiniMind）几乎全系绑定 CUDA 生态。我想到了白嫖 Kaggle 免费的双 T4 GPU 算力。 ...

项目概述 这是我的第一个大语言模型部署实践项目。通过本项目，我成功在本地环境中部署并运行了基于 GPT 架构的 DistilGPT2 模型，实现了文本生成功能。 参考教程： AI-Guide-and-Demos 开源教程 ...

第一学习我因为逃课忘记做quiz错过了挺多专业课的分数，所以我做了一个网站，可以在我逃课的时候提醒我去做quiz 这个网站依旧在我的GitHub上开源分享，并且我也已经部署在了阿里云服务器上，现在完全免费使用，网址是http://47.239.7.160/，大家可以直接访问使用。 基本的实现功能就是用户通过校园邮箱登录，并且填入自己需要提醒的课程，然后在逃课的时候网站会通过邮件的方式提醒用户记得去做quiz。我通过自己的XJTLU校园邮箱测试过，效果是可以的。 我观察到的痛点在于学校的邮箱是不会专门提醒学生去做quiz的，而像我这种经常逃课的人直接就忘了每周固定的时间去做线上quiz。 我的实现方式很简单，首先确定pdr文档，前端通过自己手绘基础的要求跟模型反复确认，生成一个可视的html代码。 然后自己跟cursor讨论功能，在本地多次添加功能测试，多尝试，多沟通，多测验。最后部署到服务器上，服务器需要自己买。 就这样了，我之后会继续完善ai识别的功能，然后我需要再深入学一段时间了，就这样。 感谢大家的阅读

我觉得自己能做的就是推荐一点让我觉得最惊艳的ai产品 西交利物浦没法认证google的学生身份,所以一年的免费gemini是没法用了，只能买 使用大模型强烈推荐直接上pro版本，我目前使用最多的是gemini3 pro，但是我最推荐claude的pro会员，20刀每月，因为它2月8日推出了最新模型，我使用下来聊天的感受最舒服，而且输出的文本可以很长 ...

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